Breaking Analysis de Dave Vellante : la collection complète

MISE À JOUR À 06H33 HAE / 04 AOÛT 2023

ANALYSE DE RUPTURE par Dave Vellante

Breaking Analysis est un programme éditorial hebdomadaire combinant les connaissances de theCUBE de SiliconANGLE avec les données de dépenses d'Enterprise Technology Research.

Baptisé theCUBE Insights, Powered by ETR, le programme est notre opportunité de partager un éditorial indépendant et non filtré avec les communautés SiliconANGLE, theCUBE et Wikibon. Le programme et les conclusions que nous produisons sont fondés sur des données et exploitent l'ensemble de données de dépenses exclusif d'ETR.

Épisode 190 – Ce que les documents judiciaires divulgués nous disent sur les parts de marché d'AWS, Azure et Google Cloud– Des documents judiciaires récemment divulgués lors de l'audience de Microsoft Activision nous obligent à revoir nos prévisions cloud et nos données de parts de marché. Les documents mal rédigés, qui ont depuis été retirés du public, suggèrent que les revenus Azure de Microsoft sont au moins 25 % inférieurs à nos estimations précédentes. En conséquence, nous avons réduit et révisé nos chiffres de revenus Azure, ce qui à son tour augmente la part de marché du big 4 cloud hyperscale d'AWS. Nos nouvelles estimations montrent qu'AWS conserve une part de chiffre d'affaires supérieure à 50 % jusqu'en 2023. Bien que ce changement aide également Google Cloud, sa part de marché n'est que modestement affectée.

Dans cette analyse de rupture, nous mettons à jour nos estimations de revenus et nos données de part de marché du cloud hyperscaler. Nous expliquerons également comment les données ETR sur le cloud doivent être interprétées dans ce contexte et attendons avec impatience les catalyseurs potentiels de la croissance du cloud, notamment l'accélération au quatrième trimestre attribuable à l'IA générative.

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Épisode 189 – L’IA donne l’avantage aux cyberattaquants… pour l’instant– La complexité du cloud, la prolifération des outils et l’éveil de l’IA font encore pencher la balance en faveur des cyberattaquants. Combinés à l’inertie des entreprises, au lavage de l’IA, à l’incohérence des LLM et au rythme du changement, nous pensons que pour l’instant, les adversaires ont l’avantage sur les défenseurs. De plus, les difficultés liées aux dépenses macroéconomiques continuent de contraindre les organisations à faire des compromis budgétaires, le moindre n’étant pas la manière de financer les expériences et les déploiements d’IA. Toutefois, il convient de noter que 45 % des organisations utilisent les LLM en production pour des cas d'utilisation qui pourraient très bien améliorer la productivité des équipes SecOps à long terme et accélérer le retour du jeu du chat et de la souris à un état de quasi-équilibre.

Dans cette analyse de pointe, nous partageons les principaux points à retenir de Supercloud 3 – l'IA rencontre la sécurité du cloud – et présentons de nouvelles données de dépenses issues de la dernière enquête ETR qui montrent quelles entreprises de sécurité sont les mieux placées dans la course à l'IA pour capitaliser sur la vague.

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Épisode 188 – L'IA ne gagnera pas tout le marché– L'IA entendue partout dans le monde a remis le secteur de l'intelligence artificielle sur le devant de la scène. Mais au-delà du battage médiatique, les données montrent que l’intelligence artificielle est désormais le secteur numéro un en termes de vitesse relative des dépenses dans la taxonomie ETR. Normalement, le battage médiatique mène aux déploiements, mais les données suggèrent que les dépenses et la pénétration du marché de l’IA coïncident avec le battage médiatique. Alors que les acteurs du cloud hyperscale en récoltent les fruits, nous pensons qu'il s'agit d'une marée montante qui va soulever tous les vaisseaux IA, ceux qui sont clairement en vue et d'autres qui ne le sont peut-être pas.

Dans cette analyse de pointe, nous approfondissons le domaine de l'IA avec les données de dépenses d'ETR et de l'un des meilleurs esprits de la technologie en général, et de l'IA en particulier, Jeff Jonas, PDG, fondateur et scientifique en chef chez Senzing.

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Épisode 187 – Relier les points sur la pile technologique émergente Databricks– Le récent Databricks Data+AI Summit a attiré un large public et, comme le Snowflake Summit, a mis l'accent sur les grands modèles de langage, l'unification et l'intégration de l'IA aux données. Alors que les clients exigent une plateforme unifiée pour accéder à toutes leurs données, Databricks et Snowflake abordent le problème sous des angles différents. À notre avis, la taille du marché justifie l'enthousiasme actuel autour des deux plateformes, mais il est peu probable que l'une ou l'autre des sociétés subisse un coup de grâce pour l'autre. Il ne s’agit pas d’une collision frontale. Snowflake a plutôt des années d’avance en termes d’opérationnalisation des données. Les développeurs peuvent créer des applications sur une seule plate-forme, comme Oracle lorsqu'il a remporté le marché, qui effectuent des analyses et prennent des mesures. Databricks a probablement une avance similaire en termes d'unification de tous les types de données analytiques – par exemple la BI, l'analyse prédictive et l'IA générative. Les développeurs peuvent créer des applications analytiques sur des données hétérogènes, comme Palantir aujourd'hui. Mais ils doivent accéder à des applications opérationnelles externes pour agir.